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苹果差别隐私策略怎么改善iOS和Mac体验
2017-12-07 13:05:08
分享给苹果粉们

机器学习期刊中详细阐述了苹果差别隐私策略的执行,有兴趣的可以去找原文详细内容阅读一下。


  苹果在其机器学习期刊中加入了一个新词条,详细介绍了它如何利用不同的隐私来收集 iphone、ipad 和 mac 等设备的匿名使用信息。

  从较高的层面来看,差异化的隐私保护让苹果可以在不损害任何个人隐私的情况下,从大量用户那里收集数据。

  现在有两种类型的差别隐私策略:中央服务器和本地数据。苹果选择使用本地设置,这意味着数据在从设备发送之前是随机的,这样它的服务器就永远不会看到或接收来自用户的原始数据。

  当用户设置他们的设备时,苹果会明确地询问用户是否愿意在自愿的基础上提供日常使用信息。如果用户拒绝了,苹果就不会收集数据,除非他们以后改变选择。

  用户可以找到 iOS 10 中系统设置>隐私>分析选项进入后,决定是否开启 iPhone 和 iCloud 数据分析,macOS Sierra 系统也类似,进入系统偏好>安全与隐私>隐私>分析选项,可以开启或关闭数据分析。也可以在里面参看本地数据分析结果。

  苹果表示,它收集的数据有助于改进 QuickType 键盘的预测词汇和热门表情符号功能,并帮助识别在 Safari 中使用过多电量或过多内存的问题网站。

  例如,一个输入了表情符号的用户,他的设备可能会根据以下过程触发用户的使用信息:

  ? 数据立即通过局部差异隐私进行私有化。

  ? 使用一种名为“数据保护”的技术暂时存储在设备上,这在苹果 iOS 安全指南的第 11 页解释过。

  ? 延迟后,收集数据的随机样本并发送到苹果的服务器。发送给苹果的数据不包括在使用信息发生时发生的设备标识符或时间戳。设备和苹果服务器之间的通信使用 TLS 加密。

  在 iOS 系统中,用户可以通过“隐私”中分析数据选项在“隐私保护”的设置下看到与苹果共享隐私保护数据的信息。

  在 macOS 中,用户可以启动控制台应用,在系统报告的差异隐私类别下查看信息。

  另一方面,这篇博客文章指出,通过数据分析“喜极而泣”是最目前最受欢迎的表情符号,超过 25% 的苹果设备用户使用该表情符号。我们之前看过这个图表,但现在它被标记在y轴上。

  如果想详细了解苹果正在使用的数学算法,那么《机器学习期刊》中关于苹果差别隐私策略的学习是值得一读的。


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